以人工智能应对“少子化”困境

　　目前，我国在实现中国式现代化的征程中面临着诸多挑战，其中“少子化”问题便是困扰和制约着社会发展的问题之一。所谓少子化是指生育率下降，幼年人口逐渐减少的现象。这一现象预示未来壮年人口的逐步萎缩，这将对社会结构、经济发展等各方面都会产生不利影响。造成少子化的原因主要有：晚婚及不婚率增加；节育观念普及；育儿成本昂贵；生活压力导致生育意愿低落或不孕；人生规划以生活品质与享乐优先；育儿观念着重于教育品质等。2023年我国出生人口为902万人，人口出生率为6.39‰，双双创下1949年以来最低水平。实际上，我国出生人口从2017年开始持续下降，2023年出生人口已经是连续七年下降，出生人口不到2016年的一半，自然增长率更是降低至-0.6‰，首次出现负增长情况。老龄化、少子化已成为我国人口的新特征。

　　人工智能技术的出现与发展普及则是我国面临的又一新的形势。当前我国正处于第四次工业革命的热潮之中。以大模型、生成式人工智能为代表的通用人工智能技术正以前所未有的速度、广度和深度变革经济社会发展模式。今年全国两会政府工作报告首次提及“人工智能+”行动，旨在通过深化大数据、人工智能等研发应用，打造具有国际竞争力的数字产业集群。目前，我国人工智能产业已经进入快速发展期。中国信息通信研究院公布的数据显示，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%；2023年规模达到5784亿元，增速达13.9%。自动驾驶、人脸识别、智能机器人、机器翻译等人工智能设备逐步进入人们的日常生活。在少子化与人工智能并存的时代中，人工智能技术的广泛应用能否突破少子化的困境？

　　人工智能如何解决少子化问题

　　那么，人工智能将如何解决少子化问题呢？

　　以人工智能弥补“少子化”导致的劳动力短缺。人工智能机器人能在许多领域替代人类的工作，尤其是重复性、繁琐的工作，从而一定程度上弥补人口减少带来的劳动力缺口。相较于人类，人工智能执行任务时具有更高的精准度和稳定性，不会受疲劳、情绪等因素影响，因此可保证工作质量。由于其能不受时间限制连续生产，提高生产效率，因此，虽然投入人工智能机器人的初期成本较高，但考虑到长期运行的效益，可以显著降低人力成本。

　　人工智能提供弹性就业机会并有效提升工作效率。人工智能技术的迅速发展推动了工作流程的自动化，解放了人类的时间。同时，人工智能技术也推动工作模式和工作方式转型，方便新业态从业人员在“多雇主”“多平台”间柔性转换，促使年轻夫妇尤其是女性获得更多的机会。人们可以根据自身的时间和需求，弹性选择工作，并合理地安排工作时间，实现工作和生活的有机平衡。这样，不论是男性还是女性，都有更多的时间来处理家庭事务和照顾子女，从而减轻育儿养孩的压力。

　　人工智能和机器人技术开发智能育儿辅助系统。这些辅助系统能为年轻父母提供育儿建议和指导，解决育儿中遇到的问题和困难。人工智能可根据孩子的年龄、健康状况、情绪等因素，提供个性化的育儿建议和指导。针对特定年龄段的孩子，推荐适合的营养食谱、生活习惯和教育方法。人工智能还能整合情感识别技术，通过分析语音、面部表情等信息，了解父母和孩子的情绪状态，并提供相应的情绪支持和管理建议，改善家庭氛围，增强家庭成员之间的情感连接。

　　人工智能科学干预生育心理活动及预防心理波动。人工智能提供了一个倾听的窗口，可以模仿人类认知，并通过音频或文本输入同时与数百名客户交谈，倾听其心声，回应其需求，并提供适合的心理训练和干预方案。人工智能可以提供关于生育过程、生理变化、心理应对策略等方面的信息和教育资源。这些资源可以帮助女性更好地理解自己的身体和情绪变化，减少焦虑和情绪剧烈波动。

　　人工智能提升生育护理疗效并保护女性健康。人工智能技术可以提供个性化的医疗服务，根据女性的特定生理和心理需求进行定制化的医疗方案。例如，针对不同年龄、生育史、健康状况等因素，人工智能系统可以为女性提供精准的生育规划和医疗建议，从而保护她们的健康和安全。通过人工智能图像识别技术，可以快速准确地分析医学影像数据，及时发现女性生殖系统异常情况，并提供早期干预和治疗，从而保障女性的健康。

　　人工智能通过数据分析、预测模型和决策支持系统，帮助政府和相关部门更好地理解和应对人口趋势的变化，制定更科学、更有效的政策和措施。可以利用大数据分析和机器学习算法来预测人口的变化趋势，包括人口数量的增长、年龄结构的变化、城乡人口比例的变化等。通过对历史数据和当前趋势的分析，人工智能可以提供较准确的人口预测，帮助政府和相关部门做出未来人口发展规划和决策。基于人口趋势的预测结果，人工智能可以为政府和决策者提供政策制定的建议和支持。针对老龄化趋势，可以推荐制定相关的养老政策和服务；针对人口流动性变化，可以提供城市规划和基础设施建设的建议；针对人口结构变化，可以调整教育、医疗、就业等政策。人工智能还可以通过优化资源配置来应对人口趋势的变化。例如，根据人口密度、需求分布等数据，优化公共服务设施的布局和运营；通过智能交通管理系统，优化交通资源的利用，减少交通拥堵；通过智能医疗系统，优化医疗资源的分配和利用等。

　　如何发展人工智能应对“少子化”挑战

　　首先，在少子化社会中，人才短缺可能会在未来成为一个严重问题。政府可制定相关鼓励支持人才发展的战略，例如提供税收优惠、设立奖学金和补贴计划，鼓励学生和专业人士投身人工智能领域的学习和研究。加大力度培育创新型人才，建立人工智能人才培养和科研创新的合作机制，不断加强技术转移和成果转化，促进产学研合作交流，为人才提供更广阔的发展平台。

　　其次，为了突破少子化的困境，提高出生率，需要扭转现阶段人们低迷的生育观念。实践中可以利用人工智能技术制定个性化的宣传计划，向公众传递正确的生育理念，强调家庭和社会的重要性，以及生育对个人和社会未来的重要意义。也可以开发智能应用程序和搭建在线平台，提供全面的生育信息和资源支持，帮助个人了解生育选择的各个方面，并提供必要的指导和帮助。同时使用人工智能技术分析人口趋势和社会变化，预测未来的人口结构和生育需求，为政府和组织制定有效的政策和计划提供支持。

　　最后，人工智能全面参与人类生育繁衍过程，对隐私的保护需要尤其关注。政府应制定严格的数据隐私法律，保护个人信息安全，规范数据收集、存储、处理和共享的行为，防止数据滥用和泄露；确立人工智能安全和责任制度，明确开发者、运营商和使用者的责任界定，防范人工智能系统的安全风险和意外事件；建立并不断完善人工智能的道德标准和伦理指南，引导开发者和使用者遵循道德原则，确保人工智能在生殖应用中符合社会价值观和法律法规。

　　（李磊系南开大学中国式现代化发展研究院，经济行为与政策模拟实验室教授、博士生导师；刘嘉骥系南开大学经济学院助理研究员。本文是国家社科基金重大项目“全球产业智能化对我国供应链安全的影响及对策研究”的阶段性成果）