预测学(xue)是一门研究预测理论，方法，评价及应用的新型(xing)科学，是软件学中(zhong)的重要分支。纵观预测(ce)的思维方式，其基本理论主要有惯性原(yuan)理，类推原理和相关原理。预测的核心(xin)问题是预测的技术方法，或者说是(shi)预测的神袭数学模型。预测的方法种(zhong)类繁多，例如灰色预(yu)测法，神经网络(luo)法等。本文将综合数(shu)学模型使用的几种基本的预测(ce)模型，并总结租宏各模型的优缺点(dian)和适用范围。
(1)自(zi)回归AR(P)模型
(2)滑动平均MA(q)模弊瞎册型
价格预测模型有哪(na)些价格预测是(shi)指对价格变化趋势做预见性测(ce)算和判断。其过程是： 从过去和现(xian)在已知的价格状况出(chu)发，利用一定的方法和技巧模拟未(wei)知的中间过程，推断出未(wei)来的结果。从时间上划分，有长期(qi)(五年以上) 价格预测，中期 (一至五年) 价格预测，短期 (计划年度) 价格预测；从范围(wei)上划分，有胡尘键宏观裤巧价格预测(ce)和微观价格预测。前者指对理论价格(ge)体系、兄液全社会物价总水(shui)平及各大类商品价格水平(ping)的预测： 后者(zhe)指单项或单个商品价格、供求关(guan)系变化趋势的预测等。价格预测有(you)多种多样的方法(fa)。
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.预测的基本(ben)方法有哪三种？
1、定性(xing)预测：定性预测属(shu)于主观判断，它基于估(gu)计和评价。常见的定性预测方法(fa)包括：一般预测、市场调研法、小(xiao)组讨论法、历史类比、德尔菲法等。
2、时间序(xu)列分析：时间序列分析是建立(li)在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可(ke)用于预测未来的(de)需求。历史数据可能包含诸如趋势(shi)、季节、周期等因素。常见的时间序列(lie)分析方法主要有：简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、鲍克斯·詹金斯(si)法、西斯金时间序列等。
3、因果联系法：因果联系是假定需(xu)求与某些内在因素或周围环境的外部(bu)因素有关。常见的因果联系法主要(yao)有：回归分析、经(jing)济模型、投入产出模型、行指标等。
4、模拟：模拟野纤模型(xing)允许预测人员对预测的条件作(zuo)一定程度的假设(she)。
扩展资料碧(bi)纳
作(zuo)用
1、预测(ce)为制订一个切实可行(xing)的计划提供科学依据事实；
2、预测是避免决策片(pian)面性和决策失误的重要手段(duan)；
3、预测既(ji)是计划的前提条件，又是(shi)计划工作的重要组成部悔(hui)脊没分；
4、是提高管理预见性的一种手(shou)段；
5、向前看，面(mian)向未来，做好准备，发现问题集(ji)中力量解决，一(yi)定程度上决定组织成败。
参考资料来源：百度百(bai)科——预测
上述文(wen)章内容就是对几种常见的预测(ce)模型和几种常见的预测模型建模(mo)的介绍到此就结束(shu)了，希望能够帮助到大家；当然如果(guo)你还想了解更多这方面(mian)的信息，请多多(duo)关注我们哦！
