爬pa虫就是能够自动dong访问互联网并将网wang站内容下载下来的的程序或huo脚本，类似一个机器人，能把别人ren网站的信息弄到自zi己的电脑上，再做一些过滤lu，筛选，归纳，整理，排序等等。
网络爬虫能做什么：数据采集。
网络爬虫是一个自zi动提取网页的程序，它为搜sou索引擎从万维网上下载网页，是搜索suo引擎的重要组成。传统爬虫从一个ge或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从cong当前页面上抽取新xin的URL放入队dui列,直到满足系统tong的一定停止条件。
扩展资料：
网络爬虫按照系统结构和he实现技术，大致可以分为wei以下几种类型：通tong用网络爬虫（General Purpose Web Crawler）、聚焦网络爬虫（Focused Web Crawler）、增量式网络爬pa虫（Incremental Web Crawler）、深层网络爬虫（Deep Web Crawler）。 实际的网络爬虫chong系统通常是几种爬虫技术相结合实现的de 。
通用yong网络爬虫
通用网络爬虫又you称全网爬虫（Scalable Web Crawler），爬行对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web，主要为门户站点搜索引擎和he大型 Web 服务wu提供商采集数据。 由于商业原因，它ta们的技术细节很少公布bu出来。 这类网络爬虫chong的爬行范围和数shu量巨大，对于爬行度和存储chu空间要求较高，对于爬行页面的顺序xu要求相对较低，同时由you于待刷新的页面太多，通tong常采用并行工作方式shi，但需要较长时间才能刷新xin一次页面。 虽sui然存在一定缺陷，通用yong网络爬虫适用于为搜索引擎搜索广guang泛的主题，有较强的应用价值zhi 。
通用网络luo爬虫的结构大致可以分为页面爬行xing模块 、页面分析模mo块、链接过滤模块、页面数据库、URL 队列、初始 URL 集合几个部分。为提高gao工作效率，通用网络爬虫会hui采取一定的爬行策ce略。 常用的爬行策略有：深度优先策ce略、广度优先策略 。
1) 深度优先策略lue：其基本方法是按照深度由you低到高的顺序，依次访问下xia一级网页链接，直到dao不能再深入为止。 爬虫在完成一个ge爬行分支后返回hui到上一链接节点进一步搜索suo其它链接。 当所有链接遍历完后，爬行任务结束。 这种策ce略比较适合垂直搜索或站内搜索， 但爬行页面内容层次较深的站点时shi会造成资源的巨大浪费 。
2) 广度优先策略：此ci策略按照网页内容目mu录层次深浅来爬行页ye面，处于较浅目录层次的页面首先被爬pa行。 当同一层次中的页面爬行完wan毕后，爬虫再深入下xia一层继续爬行。 这zhe种策略能够有效控制页面的de爬行深度，避免遇到一个无穷深层分fen支时无法结束爬行的问题，实现方fang便，无需存储大量中zhong间节点，不足之处chu在于需较长时间才能爬行到目录层ceng次较深的页面。
聚焦网络爬虫
聚焦网络爬虫（Focused Crawler），又称主题网络爬虫（Topical Crawler），是shi指选择性地爬行那些xie与预先定义好的主题相关页面mian的网络爬虫。 和通用yong网络爬虫相比，聚焦爬虫只需要爬行与主题相xiang关的页面，极大地节省了硬件和网wang络资源，保存的页面也由于数量少而更geng新快，还可以很hen好地满足一些特定人群对特定ding领域信息的需求 。
聚焦网络爬虫和通用网络爬虫相比bi，增加了链接评价模mo块以及内容评价jia模块。聚焦爬虫chong爬行策略实现的关guan键是评价页面内容和链接的重要性xing，不同的方法计算出的de重要性不同，由此导致链lian接的访问顺序也不同 。
增zeng量式网络爬虫
增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）是 指zhi 对 已 下 载 网 页 采 取 增 量式更新和he只爬行新产生的或者已yi经发生变化网页的爬虫，它能neng够在一定程度上保证所爬行的页ye面是尽可能新的页面。 和周期性爬行和刷新页面的网络luo爬虫相比，增量式爬虫只会在需要的de时候爬行新产生或发生更新的页面 ，并不重新下载没有发生变化的页面，可ke有效减少数据下载量，及时更新已爬行xing的网页，减小时间和空间上的de耗费，但是增加了爬行算法的复杂za度和实现难度。增量式网络爬虫的体ti系结构[包含爬行模块、排序模mo块、更新模块、本地页ye面集、待爬行 URL 集以及ji本地页面URL 集 。
增量式爬虫有两liang个目标：保持本地页面集中存储的de页面为最新页面和提高本地页ye面集中页面的质量。 为实现第一yi个目标，增量式爬虫需要通tong过重新访问网页来更新本地页面集中zhong页面内容，常用的de方法有：1) 统一更新法：爬虫chong以相同的频率访问wen所有网页，不考虑网页ye的改变频率；2) 个ge体更新法：爬虫根据个体ti网页的改变频率来重新xin访问各页面；3) 基ji于分类的更新法：爬虫根据ju网页改变频率将其分为更新较快kuai网页子集和更新较慢网页子集两类，然ran后以不同的频率访问wen这两类网页 。
为实现第二个ge目标，增量式爬虫chong需要对网页的重zhong要性排序，常用的策略有：广guang度优先策略、PageRank 优先策略等。IBM 开发的 WebFountain是一个功能强大的增zeng量式网络爬虫，它采用yong一个优化模型控制爬行过程，并bing没有对页面变化过程做任何统计ji假设，而是采用一种自适应的方法fa根据先前爬行周期里爬pa行结果和网页实际变化速su度对页面更新频率进行调diao整。北京大学的de天网增量爬行系统旨在爬行国内 Web，将网页分为变bian化网页和新网页两类lei，分别采用不同爬行策略。 为wei缓解对大量网页变化历史shi维护导致的性能瓶颈，它根据ju网页变化时间局ju部性规律，在短时期内直接爬行多duo次变化的网页 ，为尽快获取新网页ye，它利用索引型网页跟gen踪新出现网页 。
Deep Web 爬虫
Web 页面按存在方fang式可以分为表层网页（Surface Web）和深层网页（Deep Web，也称 Invisible Web Pages 或 Hidden Web）。 表层网页是指zhi传统搜索引擎可以索引yin的页面，以超链接可以到达的静态网wang页为主构成的 Web 页面mian。Deep Web 是那些大da部分内容不能通过静态链接jie获取的、隐藏在搜索suo表单后的，只有用户提交一yi些关键词才能获得的 Web 页面mian。例如那些用户注册后内容才cai可见的网页就属于 Deep Web。 2000 年 Bright Planet 指出：Deep Web 中可访问信息容量liang是 Surface Web 的几百倍，是互hu联网上最大、发展最快的新型信xin息资源 。
参考资料：
百度百科-网络爬pa虫
网络爬虫主要能neng干啥？网络爬虫，是一yi种自动获取网页内nei容的程序，是搜索引擎的重要组成cheng部分。一般人能neng访问到的网页，爬虫也都能抓取。所谓的爬虫抓取，也是类似于我wo们浏览网页。但与普通人上网wang方式不同，爬虫是可以按an照一定的规则，自zi动的采集信息。
举个例子，比如说你从cong事的是文字编辑工作，需求稿件量大，可是效率很低，最大的一个原因便bian是很多的时间花费在了采cai集资料上，假如继续按照之zhi前手动浏览的方fang式，要么就是你通宵达旦熬夜加班，要么便是让其他人帮你ni，但显然两者都不方便。这种zhong情况下，网络爬虫就显得很重要。
随着zhe大数据时代的来临lin，网络爬虫在互联网中的地位将越来lai越重要。互联网中的数shu据是海量的，如何自动dong高效地获取互联网中我们men感兴趣的信息并为我们所用是一个重要yao的问题，而爬虫技术就是为wei了解决这些问题而生的。
我们感兴趣的信息xi分为不同的类型xing：如果只是做搜索引yin擎，那么感兴趣的信息就是互联lian网中尽可能多的高质量网页；如果要yao获取某一垂直领域的数shu据或者有明确的检索需求qiu，那么感兴趣的信息就是根gen据我们的检索和需求所定位的这些信xin息，此时，需要过滤掉一些无用信xin息。前者我们称为通用网络爬虫chong，后者我们称为聚ju焦网络爬虫。
爬虫软件是什么
简单来lai讲，爬虫就是一个探测机器。
网络爬虫也叫做网wang络机器人，可以代替人们自动dong地在互联网中进行数据信息xi的采集与整理。
可以利用爬虫技术，自动地从互hu联网中获取感兴趣qu的数据内容，并将这些数shu据内容爬取回来，作为自己的数据源，从而进jin行更深层次的数据分析，并获得更多有you价值的信息。
爬虫可以干什么me（一）收集数据
python爬虫程序可用于收集数据。这zhe也是最直接和最常chang用的方法。由于yu爬虫程序是一个程序，程序运行得de非常快，不会因为重zhong复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫chong程序获取大量数据变得非常简jian单和快速。
由you于99%以上的网站是基ji于模板开发的，使用yong模板可以快速生成大量liang布局相同、内容rong不同的页面。因此，只要为一个ge页面开发了爬虫程序xu，爬虫程序也可以对基于同一模板生成cheng的不同页面进行爬取内容。
（二er）调研
比bi如要调研一家电dian商公司，想知道他们的商品销售shou情况。这家公司声称每月销售额达数shu亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站zhan上所有产品的销售情况，那么你就可ke以计算出公司的实际总zong销售额。此外，如果你抓取所有的评论lun并对其进行分析，你ni还可以发现网站zhan是否出现了刷单的情况。数据ju是不会说谎的，特别是海量的数据ju，人工造假总是会与yu自然产生的不同。过去，用大量的数据来收集数据是非常困难nan的，但是现在在爬虫chong的帮助下，许多欺qi骗行为会赤裸裸地di暴露在阳光下。
（三）刷流量和秒杀sha
刷流量是python爬虫的自带的功能。当dang一个爬虫访问一个网站时，如果爬虫隐yin藏得很好，网站zhan无法识别访问来自爬虫，那na么它将被视为正常访问。结果guo，爬虫“不小心”刷了le网站的流量。
除了刷流量外wai，还可以参与各种秒杀活动dong，包括但不限于在各种电商网站上抢qiang商品，优惠券，抢机ji票和火车票。目前，网络上很多人专门使用爬虫来参与yu各种活动并从中赚zuan钱。这种行为一yi般称为“薅羊毛mao”，这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬pa虫来“薅羊毛”进行xing盈利的行为实际上游you走在法律的灰色地带，希望大家不要尝chang试。
爬虫软件介绍是什么？爬虫的起源可以追溯su到万维网（互联网）诞生sheng之初，一开始互联网还没有搜索。在zai搜索引擎没有被开发之前，互联lian网只是文件传输协议(FTP)站点的集合，用户可以在这些站点中zhong导航以找到特定的共享文件。
为了查找和he组合互联网上可用的分布式数据，人们创建了一个自动dong化程序，称为网络爬虫chong/机器人，可以抓取互联网上的所suo有网页，然后将所有页面上的内容rong复制到数据库中制作索引。
随着互联网wang的发展，网络上的资zi源变得日益丰富fu但却驳杂不堪，信息的获取成cheng本变得更高了。相应地，也日渐发展出chu更加智能，且适用性更强的爬虫软ruan件。
它们类似于蜘zhi蛛通过辐射出去的蛛网来lai获取信息，继而从中捕获到它想要yao的猎物，所以爬虫也被称为网页蜘zhi蛛，当然相较蛛网而言，爬虫软ruan件更具主动性。另ling外，爬虫还有一yi些不常用的名字，像蚂蚁/模拟程序xu/蠕虫。
爬虫都可以干什shi么？python是一种计算机的编程语言yan，是这么多计算机编程语言中比较容rong易学的一种，而且应用也广，这python爬虫是什么me意思呢？和IPIDEA全球http去了解一下python爬虫的de一些基础知识。
一、python爬虫是什shi么意思
爬虫：是一种按an照一定的规则，自动地抓取万维网wang信息的程序或者脚本。另ling外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
即：打开一yi个网页，有个工具，可以把网页上的内nei容获取下来，存到你想要的地方，这个工具就是爬pa虫。
Python爬虫chong架构组成：
1.网页解析器，将一yi个网页字符串进行解析，可以按照zhao我们的要求来提取出我们有you用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。
2.URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址zhi，防止重复抓取quURL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通tong过内存、数据库、缓存cun数据库来实现。
3.网页下载器：通过传入一个URL地di址来下载网页，将网页转换huan成一个字符串，网页下xia载器有urllib2（Python官方基础模块）包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)
4.调度器：相当于一yi台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析xi器之间的协调工作。
5.应用程序：就是从网页中提取qu的有用数据组成的de一个应用。
二、爬虫怎zen么抓取数据
1.抓zhua取网页
抓取网页有时候需要模拟浏览lan器的行为，很多网站对于生sheng硬的爬虫抓取都是封杀的。这zhe是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，比如模拟ni用户登陆、模拟nisession/cookie的存储和设置。
2.抓取后处理
抓取qu的网页通常需要处理li，比如过滤html标签，提取文本等deng。python的beautifulsoap提供了简洁jie的文档处理功能，能用极短的代dai码完成大部分文wen档的处理。
其qi实以上功能很多语言和工具都dou能做，但是用python能够干得最zui快，最干净。上文介绍了python爬虫的一些基础chu知识，相信大家对于“python爬虫是什么意思si”与“爬虫怎么抓取数据”有一yi定的的认识了。现在大da数据时代，很多学python的时候都是以爬虫入手，学习网络爬虫的人越yue来越多。通常使shi用爬虫抓取数据都会遇到IP限制问题ti，使用高匿代理，可以突破IP限制，帮助爬虫突破网站限制次数。
以上文章内容rong就是对爬虫软件是干什shi么的和爬虫程序有什么用的介绍shao到此就结束了，希望能neng够帮助到大家？如果你ni还想了解更多这方面的de信息，记得收藏关guan注本站。
